世界經濟一體化的不斷推進，使得全球各地的人之間的交流也變得簡單起來，尤其是當英語成為世界語言以后，世界各國的交流也變得簡單起來，聯合國的會議上，各國代表都是有其主要的同聲翻譯的，不僅僅是這樣的正規場合，在我們的一些商務場合，同傳翻譯也是變得正規化了，這樣的同傳翻譯在市場上的缺口也是非常大的，越來越多的這樣的人才被廣泛的運用。
雖然同傳翻譯的市場前景是非常大的，但是，隨著科技水平的不斷提升，這樣的同傳翻譯也是隨著科技的發展而發展的，而隨著AI智能技術的不斷發展，同傳翻譯似乎也是在面臨一些現實性的問題，其中，同傳翻譯被智能AI技術所取代的可能性也是非常大的，但是，同傳翻譯真的會被人工智能程序所取代嗎？
其實，同傳翻譯員的任務是非常繁重的，同傳翻譯員在臺上能夠將同傳能力運用自如，需要平時大量的艱苦練習，即使是雙語運用自如的專業人員，在實戰之前，也要進行數年的鍛煉。他們不僅需要事先學習、熟悉會議資料，還需要隨機應變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因為壓力巨大，一般多人協同，在一場數小時的過程中，每人輪流翻譯幾十分鐘。
客觀來講，人工智能或機器翻譯技術在自然語言處理上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來，但是，短期內的價值，更多體現在輔助翻譯等領域。當然，目前機器翻譯已經取得非常大的進步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學六級的水平，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達、雅”，還存在很大的差距。
目前的差距是由現有技術水平的限制決定的，機器翻譯，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種語言轉換為另一種語言，機器翻譯技術的發展與計算機技術、信息論、語言學等學科的發展緊密相關。從早期的詞典匹配，到結合語言學專家梳理的知識規則，再到基于語料庫的統計學方法，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累，機器翻譯技術開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務。
綜上所述，人工智能雖然市場發展前景是非常廣闊的，但是，畢竟是人工智能領域的發展，在人情熱度等方面依然是不如同傳翻譯，這樣的同傳翻譯水平也是非常高的，人工智能也許是未來的主要的發展趨勢，但是，同傳翻譯在未來的發展當中也是不會被取代的，畢竟人工的產品還是比較符合當下人們的生活觀念的。